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Plans d'expériences - méthode CORICO

- 3 Jours -

 

Objectifs :


Ce séminaire est destiné aux personnes pratiquant des essais, ou confrontées à des données multidimensionnelles.



Maîtriser les aspects théoriques et pratiques de la stratégie expérimentale en conditions réelles (modèle non linéaire, non postulé à priori, présence d'interactions).


Maîtriser l'analyse et la synthèse des données.


Visualiser et interpréter les inter-relations pour aboutir à la prise de décision.


Exprimer les paramètres que l'on cherche à expliquer (ou prédire) en fonction de variables susceptibles de les expliquer. Savoir choisir le plan d'expériences.


Se familiariser avec la méthode CORICO, et prendre un bon départ.

Détail du séminaire :

 

1. Présentation de la méthode CORICO : le concept de corrélation partielle.

Comment réduire l'erreur.
Tirer parti de tous les indices.
Démêler les influences.
Eliminer les redondances.

2. La régression multiple

La sélection des régresseurs.
Couplage de paramètres, interactions logiques.
Effets non linéaires.

3. Plan d'expériences et formulation

Facteurs contrôlés et facteurs incontrôlés.
Choix des facteurs et de la réponse.
Choix du domaine expérimental (niveaux).
Plans orthogonaux. Plans pour modèles non linéaires.
Aliases. Comment réduire le nombre d'essais sans augmenter la confusion.
Recherche d'un optimum de la réponse ou d'un compromis entre plusieurs réponses.
"Criblage", surfaces de réponses, plan Taguchi, plan Corico, plan D-optimal... Comment choisir.
Ingénierie robuste, plan d'optimisation signal sur bruit.

4. Séries temporelles.

Des composantes multiples.
Saisonnalités, tendances, ruptures.
Points atypiques, morceaux d'ondes, motifs périodiques.
Amortissement et amplification.

5. Segmentation

6. Classification non supervisée.

7. Analyse de tableaux multiples.

8. Questions/Réponses

Ce que vous apprendrez:

 

Panorama des différents outils du logiciel..
Comment obtenir des figures claires.
La lecture et l'exploitation des résultats.

Les pièges à éviter.

Comment faciliter l'analyse des résultats par le choix des expériences.

Illustrations sur des exemples (les stagiaires sont encouragés à apporter leurs propres exemples)

La manipulation des tableaux de données (transposer, ventiler, réorganiser, fusionner, scinder).


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